Tin tức 24h

Không ít diễn viên lồng tiếng lo ngại sự trỗi dậy của AI sẽ ảnh hưởng đến thu nhập và làm suy giảm chất lượng sách nói.

Các nhà nghiên cứu tại MIT đã phát triển một bộ xử lý quang tử mới, được thiết kế đặc biệt cho xử lý tín hiệu không dây, có thể thực hiện các tác vụ học máy ở tốc độ ánh sáng, phân loại tín hiệu không dây chỉ trong vài nanogiây.

Một nghiên cứu mới cho thấy con người không hoàn toàn hứng thú cũng như không hoàn toàn chối bỏ trí tuệ nhân tạo. Phần lớn mọi người đánh giá AI dựa trên mức độ năng lực mà họ cảm nhận được từ AI và nhu cầu cá nhân hóa trong từng ngữ cảnh sử dụng.

Sử dụng AI không còn là một lựa chọn. Theo Insider, Microsoft đang yêu cầu một số quản lý đánh giá nhân viên dựa trên mức độ dùng AI nội bộ.

Phục chế tranh cổ nay có thể thực hiện nhanh chóng nhờ mặt nạ kỹ thuật số - một lớp phim in chính xác màu, có thể dán lên tranh và tháo gỡ dễ dàng khi cần.

Hai cựu sinh viên MIT sáng lập nền tảng Coactive giúp doanh nghiệp hiểu và khai thác dữ liệu hình ảnh, âm thanh, video bằng trí tuệ nhân tạo.

AI đạo đức là nền tảng để kiến tạo một tương lai công nghệ phục vụ con người, và liêm chính doanh nghiệp chính là ngọn đèn dẫn đường - thiết lập tiêu chuẩn cao và khuyến khích thực hành có trách nhiệm trên toàn hệ sinh thái.

Một nhóm nghiên cứu tại MIT đã sáng lập Themis AI nhằm định lượng mức độ không chắc chắn của các mô hình AI và khắc phục những khoảng trống trong tri thức của chúng.

Tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), các chủ kênh YouTube sáng tạo hàng loạt video chó mèo, thu hút lượt xem và doanh thu gấp hàng trăm lần chi phí bỏ ra.

Một khung hệ thống mới giúp trí tuệ nhân tạo xây dựng và xác minh các kế hoạch du lịch phức tạp một cách hợp lý và hiệu quả.

Sự mơ hồ trong hình ảnh y khoa đôi khi khiến bác sĩ khó chẩn đoán bệnh. Nhờ AI, nhóm nghiên cứu tại MIT đã phát triển một cải tiến đơn giản nhưng hiệu quả, giúp giảm kích thước của tập hợp dự đoán đến 30% đồng thời nâng cao độ tin cậy của dự đoán.

Các khóa học về phát triển mô hình AI cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cần chú trọng hơn vào việc nhận diện và xử lý thiên lệch, theo nhận định của nhà nghiên cứu cao cấp tại Viện Kỹ thuật Y sinh và Khoa học của MIT - ông Leo Anthony Celi.

Tập đoàn Johnson & Johnson (J&J) đang định nghĩa lại khái niệm “nhân viên song ngữ”, đó là khả năng song hành giữa chuyên môn cốt lõi và sự thành thạo về công nghệ AI.

Các chatbot AI phổ biến nhất của Trung Quốc như Qwen của Alibaba đã tạm thời vô hiệu hóa các chức năng như nhận dạng hình ảnh, để ngăn gian lận trong kỳ thi Cao khảo 2025.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp bằng cách tự động hóa dịch vụ khách hàng, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị... Nhưng đi cùng với sức mạnh lớn là trách nhiệm lớn - và cả những rủi ro.

Trong các ngành công nghiệp chịu sự quản lý nghiêm ngặt như y tế, đổi mới số thường được áp dụng một cách chậm chạp. Tuy nhiên, y tế đang tiếp nhận trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh gần như bất kỳ ngành nào khác và đã bắt đầu thấy được nhiều lợi ích.

Khi AI ngày càng thâm nhập sâu vào hoạt động kinh doanh và đời sống hàng ngày, việc tiếp cận theo hướng đạo đức ngày càng trở nên cấp thiết.

Năm 2024, ngành y tế đã thử nghiệm nhiều ứng dụng AI để nâng cao chất lượng điều trị, tối ưu quy trình hành chính và tăng hiệu quả vận hành. 2025, khi làn sóng AI dần lắng xuống, các tổ chức y tế bắt đầu hướng đến giá trị thực tiễn từ công nghệ này.

Một nhóm nghiên cứu liên ngành từ MIT và ETH Zurich vừa phát triển một mô hình AI có thể phân biệt các giai đoạn khác nhau của Ung thư biểu mô ống tuyến tại chỗ (DCIS) chỉ từ hình ảnh mô vú, loại hình ảnh rẻ và dễ thu thập.

Sản phẩm của Ambience hỗ trợ bác sĩ trong việc chuẩn bị hồ sơ trước khám, ghi chép tự động theo thời gian thực, và hướng dẫn chọn mã bảo hiểm đúng trong hàng ngàn quy tắc phức tạp.

OpenAI vừa công bố việc mua lại io, một startup AI phần cứng được đồng sáng lập bởi Jony Ive, cựu trưởng nhóm thiết kế "huyền thoại" của Apple.

Với sự hỗ trợ của AI, các nhà nghiên cứu có thể dự đoán vị trí của protein trong tế bào người. Mô hình học máy được huấn luyện dựa trên sự hiểu biết tổng hợp về hành vi của protein và tế bào có thể giúp chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc mới.

Bằng cách cung cấp bản đồ nhãn hợp lý cho một hình ảnh y tế, mô hình máy học Tyche từ MIT hứa hẹn giúp các bác sĩ lâm sàng và nhà nghiên cứu nắm bắt thông tin quan trọng.

Việc nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân trong y tế luôn gắn liền với sự tiến bộ của công nghệ. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành tâm điểm chú ý, các nhà lãnh đạo ngành y tế không ngừng khai thác tiềm năng to lớn của nó.