Vì sao gợi ý của AI còn chung chung và đôi khi thiếu chính xác?
Công nghệ trí tuệ nhân tạo - AI đang ngày càng được ứng dụng nhiều vào mọi lĩnh vực của đời sống xã hội, trên toàn cầu cũng như tại Việt Nam. Với riêng lĩnh vực du lịch, không ít du khách, nhất là các bạn trẻ GenZ đã sử dụng AI để hỗ trợ xây dựng kế hoạch du lịch của mình.
Tuy nhiên, trên thực tế, nhiều người dùng nhận được những trải nghiệm không như mong muốn khi thông tin do AI gợi ý còn chung chung, thậm chí là còn thiếu chính xác.
Về vấn đề trên, Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy, Phó chủ nhiệm bộ môn Quản trị du lịch và khách sạn tại Đại học RMIT Việt Nam phân tích: Lý do chính khiến cho các công cụ AI như Google Gemini, ChatGPT hay những nền tảng lên lịch trình, kế hoạch du lịch dựa trên AI thường gợi ý những địa điểm nổi tiếng là vì phần lớn chúng được huấn luyện dựa trên lượng nội dung phổ biến có sẵn.
Cụ thể, nếu hàng triệu bài blog, nội dung đăng trên mạng xã hội và website du lịch đều cùng nói về các địa danh như “tháp Eiffel” và “vịnh Hạ Long”, những điểm đến này sẽ thống trị dữ liệu huấn luyện AI. Hệ quả là AI sẽ gắn tính phổ biến với mức độ liên quan, kể cả khi người dùng trông đợi những nơi ít nổi tiếng hơn.
Mặt khác, các du khách trẻ tuổi thường tìm kiếm những trải nghiệm chân thực, đậm nét địa phương hoặc thuộc các nhóm sở thích đặc biệt, phản ánh cá tính hay giá trị xã hội của họ, chẳng hạn như các quán cà phê thuần chay ở TPHCM, homestay không rác thải ở Đà Lạt... Với các nền tảng AI thuộc lĩnh vực du lịch, các gợi ý kiểu này thường phức tạp và khó tìm hơn, trừ khi người dùng thảo luận sâu, thường xuyên đánh giá và gắn thẻ một cách nhất quán.
“AI phản ánh thông tin đại trà nếu người dùng không đưa ra yêu cầu rất cụ thể. Do đó, Gen Z thường sử dụng AI để phác thảo ý tưởng sơ bộ, rồi đào sâu hơn trên TikTok, Threads hoặc các nhóm Facebook để cá nhân hóa kế hoạch của họ”, Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy thông tin.
Về nguyên nhân của việc đôi khi công cụ AI có thể đưa ra gợi ý sai cho du khách, Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy cho hay: Về mặt kỹ thuật, có 2 lý do phổ biến khiến AI đưa ra gợi ý không chính xác.
Đầu tiên là, dữ liệu huấn luyện bị giới hạn thời gian. Nhiều mô hình AI như ChatGPT (phiên bản miễn phí) chỉ được huấn luyện trên dữ liệu cập nhật đến một thời điểm nhất định. Do đó, AI có thể “không biết” một nhà hàng vừa đóng cửa tháng trước, một triển lãm mới mở hoặc giá vé tham quan điểm du lịch vừa được điều chỉnh.
Cùng với đó, AI thiếu khả năng cập nhật theo thời gian thực, không phải công cụ tìm kiếm mặc định. Nếu không được kết nối với dữ liệu web trực tiếp thông qua plugin, API hoặc truy cập web theo thời gian thực, AI không thể cung cấp giá vé hoặc tình trạng đặt chỗ hiện tại. Do vậy, nếu hỏi AI câu “Hiện tại vé tham quan Bà Nà Hills là bao nhiêu?”, du khách có thể nhận được mức giá từ 2 năm trước, thay vì cung cấp mức giá mới nhất.
Những mẹo thực tế khi dùng AI lên kế hoạch du lịch
Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy cũng đưa ra nhận xét, với Gen Z, quá trình chuẩn bị cho chuyến du lịch cũng thú vị không kém hành trình thật sự. AI mang lại tốc độ, sự tiện lợi và một điểm khởi đầu thông minh; tuy nhiên công cụ này hiện vẫn chưa thể thay thế trực giác, sự hiểu biết địa phương hay trải nghiệm thực tế của con người.
“Dù còn hạn chế, AI vẫn là công cụ hữu ích nếu bạn biết cách khai thác một cách thông minh. AI giống như một người bạn đọc nhiều sách nhưng không thân: biết rất nhiều, nhưng không biết rõ bạn là ai. Bí quyết là học cách đặt câu hỏi và biết khi nào nên tìm hiểu thêm ngoài những gì thuật toán gợi ý”, Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy nêu quan điểm.
Đáng chú ý, chuyên gia của Đại học RMIT gợi ý các du khách, nhất là những du khách trẻ về một số mẹo thực tế để có thể sử dụng AI cho việc lên kế hoạch du lịch riêng một cách hiệu quả
Đó là, bắt đầu với AI nhưng đừng dừng lại ở đó. Cụ thể, du khách nên sử dụng AI để lên lịch trình sơ bộ như “Ba ngày khám phá ẩm thực ở Osaka” hay “Tuyến du lịch sinh thái ở đồng bằng sông Cửu Long”; và sau đó, kiểm tra lại trên Google Maps, TripAdvisor, TikTok để đọc đánh giá và xem hình ảnh cập nhật.
Đưa ra câu hỏi thật cụ thể. Thay vì hỏi “Nên làm gì khi đi du lịch TPHCM?”, du khách hãy thử nhờ AI hỗ trợ bằng câu: “Gợi ý lịch trình 2 ngày ở TPHCM với món ăn đường phố, phòng tranh và sử dụng phương tiện công cộng”. Câu hỏi của người dùng càng nhiều chi tiết như ngân sách, phong cách du lịch, chế độ ăn uống, kết quả gợi ý mà AI đưa ra sẽ càng sát với nhu cầu.
Yêu cầu AI so sánh các lựa chọn. Ví dụ như, du khách có thể đề nghị AI “So sánh Mũi Né và Quy Nhơn cho kỳ nghỉ thư giãn với hải sản địa phương” hoặc hỏi “Có địa điểm nào ít người biết ở Ninh Bình được sinh viên yêu thích không?”.
Tự xác minh thông tin có thể thay đổi theo thời gian, hãy xem AI là khởi điểm không phải công cụ thay thế hoàn toàn. Người dùng cần luôn kiểm tra lại giờ mở cửa, giá vé và tính thời vụ trên website chính thức của điểm du lịch hoặc Google.
Chuyên gia Đại học RMIT Việt Nam cũng khuyên du khách nên tìm công cụ AI có tích hợp dữ liệu trực tiếp, bởi đây sẽ là những lựa chọn đáng tin cậy hơn để tra cứu giá cả và tình trạng đặt chỗ. Hiện nay, một số nền tảng đã kết hợp AI với cập nhật thời gian thực như Expedia, Kayak hay Klook.
.svg){kind=icon}
